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Bustamante OJ y cols. Sistema de detección, registro y telemonitoreo de arritmias cardiacas
www.medigraphic.com
Figura 7. Ventana de visuali-
zación de señales del soft-
ware de análisis WHAM
SA
, en
la cual el médico puede ob-
servar los datos del pacien-
te, seleccionar los eventos y
anotar observaciones y diag-
nósticos.
(WHAM
DB
) y las herramientas de análisis y visua-
lización de los datos de monitoreo (WHAM
SA
y
WHAM
WEB
).
La aplicación servidor WHAM
SERVER,
se encarga
de administrar las conexiones con los dispositi-
vos remotos y almacenar en la base de datos
del sistema la información que recibe de cada
uno de ellos.
La base de datos WHAM
DB
fue diseñada usando
el lenguaje de consulta estructurado SQL. En ésta
se registran las señales ECG y demás datos aso-
ciados a los eventos, los registros de la VFC, la con-
figuración de los distintos dispositivos e información
relativa a los pacientes como nombres, identifica-
ción, edad, sexo, tratamiento médico, etc.
Como herramientas que permiten a los cardió-
logos y electrofisiólogos realizar consultas y estu-
diar las señales y datos obtenidos de los monito-
reos se desarrollaron dos tipos de aplicaciones de
análisis. La primera de ellas WHAM
SA
permite reali-
zar un análisis detallado de los eventos y señales
mediante opciones de acercamiento, uso de cur-
sores de desplazamiento, ingreso de conceptos
diagnósticos y generación de reportes (Figura 7).
La segunda WHAM
WEB,
consiste en un aplicativo tipo
Web que permite a los especialistas consultar in-
formación desde cualquier lugar conectado a la
Internet por medio de un navegador. Esta última
aplicación sólo permite una visualización básica de
datos y señales.
PRUEBAS Y RESULTADOS
Posterior a los procesos de optimización realiza-
dos se evaluó el funcionamiento del sistema
desarrollado mediante diferentes tipos de en-
sayos que comprometían varios métodos, cada
uno con el fin de validar diferentes característi-
cas del sistema. Éstos incluyeron desde señales
obtenidas mediante procesos de simulación,
como también señales obtenidas de pacientes
y personas sanas.
En el Cuadro I se muestran algunas de las ca-
racterísticas del dispositivo de monitoreo CARE.
Con el fin de evaluar el desempeño de los algo-
ritmos de detección de anormalidades y cálculo
de la frecuencia cardiaca, se efectuaron prue-
bas con bases de datos estándares de señales
ECG como lo son la base de datos de arritmia
del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y
el Beth Israel Hospital (BIH), y la base de datos
de Taquiarritmias Ventriculares de la Creighton Uni-
versity (CU). Ambas disponibles a través del por-
tal para investigación en señales fisiológicas com-
plejas PhysioNet
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.
Para el caso del algoritmo implementado para
el cálculo de la frecuencia cardiaca y detec-
ción de las arritmias se obtuvo una sensibilidad
del 99.66% con un valor de predicción positiva
del 99.60% en la detección de los complejos QRS
sobre todos los registros y señales de la base de
(28 pages)
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