Multitech MT5634ZBAV.90 User Manual Page 6

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Bustamante OJ y cols. Sistema de detección, registro y telemonitoreo de arritmias cardiacas
www.medigraphic.com
3) Unidad de control y procesamiento central
Para implementar las funciones de digitalización de
la señal ECG, procesamiento digital y control de las
comunicaciones y el almacenamiento del disposi-
tivo de monitoreo CARE fue necesario considerar el
uso de un microcontrolador de alto desempeño
computacional con el menor tamaño y consumo
de potencia. Para ello se seleccionó el microcon-
trolador de Atmel AT91SAM7S256, el cual posee un
procesador de arquitectura ARM de 32-bits, 256KB
de memoria para programa, 64KB de memoria RAM
y un número adecuado de periféricos para la apli-
cación. Este microcontrolador posee una frecuen-
cia de operación máxima de 50 MHz, obteniendo
un rendimiento de hasta 49 MIPS y además permite
regular la velocidad del procesador y los periféricos
para minimizar el consumo de potencia.
La conversión análogo/digital es realizada con 10
bits de resolución a una frecuencia de muestreo
de 150 mps, la cual es suficiente para el espectro
trabajado y permite reducir los requerimientos de
memoria.
4) Cálculo de la frecuencia cardiaca y detec-
ción de bradiarritmias y taquiarritmias
Con el fin de calcular la frecuencia cardiaca y
detectar la presencia de alteraciones en el ritmo
se realizó la implementación de un algoritmo de
cálculo de frecuencia en tiempo real basado en la
técnica de detección del segmento QRS propues-
ta por Pan y Tompkins
18
. El algoritmo implementado
permite detectar de manera preliminar la presen-
cia de eventos como bradiarritmias, taquiarritmias
y asistolias en las que el paciente no es capaz de
activar la grabación por sí mismo. La frecuencia
cardiaca latido a latido obtenida es registrada en
memoria llevando así un registro de la VFC que pue-
de ser enviado periódicamente al CEMC para su
evaluación.
5) Detección de arritmias graves
Para detectar la presencia de anormalidades que
puedan amenazar la vida del paciente, como lo es
la fibrilación ventricular (FV), se implementó un algo-
ritmo que utiliza reconstrucción de espacio de fase
para identificar el comportamiento caótico de la
señal ECG
19
.
El algoritmo implementado se basa en una he-
rramienta de análisis de señales para identificar una
ley dinámica o un comportamiento aleatorio, ob-
teniendo un gráfico bidimensional. Una señal caóti-
ca produce una curva en el diagrama de espacio
de fase que llena el área de graficación en una
forma irregular y la curva se distribuye uniformemente
sobre todo el diagrama. Sin embargo, si la señal no
es caótica, la curva en el diagrama de espacio de
fase muestra una estructura regular, únicamente
pequeñas partes del área del diagrama son ocu-
padas y la curva se concentra en una región restrin-
gida de la gráfica.
Basado en las gráficas de espacio de fase se
diferencian las señales normales de las de FV, asu-
miendo que una señal con FV es de naturaleza caó-
tica mientras que una señal normal es más o me-
nos regular. Para diferenciar las señales se infiere qué
tanta área en la gráfica de espacio de fase es
ocupada por la curva. Para realizar este cálculo se
divide el espacio en una matriz de 40x40 recuadros
y se cuenta el número de casillas visitadas por la
señal ECG
19
(Figura 4). Entonces se calcula una
medida de densidad d que se define como:
Si d es mayor que cierto umbral entonces se cla-
sifica el episodio de ECG correspondiente como FV.
Figura 3. Fotografía del hard-
ware del dispositivo de mo-
nitoreo CARE, mostrando el
acople con el módem GPRS,
la antena, la disposición de
la memoria SD y la conexión
de los cables de ECG.
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